近日，在斯坦福大学举行的第11届国际结构健康监测大会（11th International Workshop on Structural Health Monitoring）颁奖典礼上，由建设工程学部土木工程学院智能结构系统研究所博士研究生李光、王念念与导师赵雪峰教授合著的论文《Experimental verification of vision-based cable force evaluation using a smartphone》荣获“Best Poster Paper Award”奖。
国际结构健康监测大会（IWSHM）是结构健康监测研究领域历史最悠久的著名国际会议，每两年在斯坦福大学召开一届。本届IWSHM共投稿52篇张贴论文，分别来自21个国家和地区、70多个学术机构，其中包括美国斯坦福大学、日本东京大学、加拿大麦吉尔大学等世界著名学术机构。该奖项是由此次会议的所有分会主席组成的评选委员会从参加此次会议的所有张贴论文中评选出的质量最高且最具有独特创新性的1篇文章。
近年来随着智能手机的迅速发展和普及，无处不在的智能手机以其独特的功能吸引了越来越多的关注。拉索是保证斜拉桥整体结构完整性和安全性的重要因素，准确的索力测量在桥梁健康监测中具有十分重要的现实意义。文章提出了一种全新的，利用智能手机视频进行索力测量的方法。常规的索力测量手段需要造价约1.5万元人民币的测量仪器设备才可以完成，而文章中提到的方法仅用智能手机即可实现，极大降低了索力测量成本。桥梁拉索固有频率的获取是索力估计中的一个基本问题。文章提出了一种适用于智能手机手持拍摄的无标志非接触拉索频率识别与索力快速评估方法。实验室拉索模型试验验证了该方法的有效性，与当前主流方法相比，具有几乎无需成本、方便、易操作、快捷等优点。
本次获奖表明我校学者在该领域的创新研究成果得到了国际同行的广泛认可。
